Faker（3）－－Base 類別中的基本方法

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昨天有提到 Generator 有 addProvider() 方法，可以把各式各樣的 Provider 加入 Generator。而也有提到 Generator 的屬性或方法，會轉接到 Provider 提供的方法。

雖然沒有硬性規定，不過它的 Provider 都有繼承自 Provider\Base 的基礎類別，這個類別定義了很多產生假資料的基本方法，讓我們一起來看看。

Random

基本隨機取樣的方法

$generator = new Faker\Generator();
$base = new Base($generator);

echo $base->randomDigit() . "\n";
echo $base->randomNumber() . "\n";
echo $base->randomFloat() . "\n";
echo $base->randomLetter() . "\n";
echo $base->randomElement() . "\n";   // 預設 array 為 [a, b, c]

輸出效果如下：

2
49902
14820.4454
d
c

這些是最基本的隨機取樣方法，後面提到的其他 Provider 會依賴這些方法來取得隨機樣本。

Shuffle

基本的洗亂方法：

$generator = new Faker\Generator();
$base = new Base($generator);

$shuffledArray = $base->shuffleArray(['s', 't', 'r', 'i', 'n', 'g', ]);
$shuffledString = $base->shuffleString('string');

var_export($shuffledArray);
echo PHP_EOL;
var_export($shuffledString);

輸出效果如下：

array (
  0 => 't',
  1 => 'n',
  2 => 'g',
  3 => 'r',
  4 => 's',
  5 => 'i',
)
'rinstg'

特殊符號轉化成亂數

特別的是，它有一些方法，可以把字串樣版裡的 wildcard 使用亂數取代，如：

$generator = new Faker\Generator();
$base = new Base($generator);

$template = "取代範例：### %%% ??? ***\n";

echo $base->numerify($template);
echo $base->lexify($template);
echo $base->asciify($template);
echo $base->bothify($template);

輸出效果如下：

取代範例：833 554 ??? ***
取代範例：### %%% rgv ***
取代範例：### %%% ??? p@u
取代範例：420 641 xju 26z

規則是：

  • # 會用 randomDigit() 的結果取代
  • % 會用 randomDigitNot() 的結果取代
  • ? 會用 randomLetter() 的結果取代
  • * 會用 randomAscii() 的結果取代

不同的方法會取代不同的 wildcard，這是為了保留在不同場合使用適合方法的彈性。

  • numerify() 只會取代 # 和 %
  • lexify() 只會取代 ?
  • asciify() 只會取代 *
  • bothify() 會全取代

正則亂數產生器

這個產生器很有趣，通常我們會使用正則來檢驗 Email 是否是正常的，如：

preg_match('/[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,4}/', '[email protected]')

而 regexify() 這個方法是反過來，用正則來產生符合規則的假資料：

$regex = '/[a-z0-9._%+-]+@[a-z0-9.-]+\.[a-z]{2,4}/';

echo $base->regexify($regex) . PHP_EOL;
echo $base->regexify($regex) . PHP_EOL;
echo $base->regexify($regex) . PHP_EOL;

輸出效果：

d%363@m.ncqs
92@q.rjg
[email protected]

注意：官方 doc block 有提醒，這個方法會「非常地」慢。

今天先介紹 Provider 基本產假資料的方法，未來介紹其他 Provider 都會使用到這些方法來產生更多樣化的假資料。

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